Leitfaden für Enterprise Architects 4 Strategien für eine schnellere, automatisierte Datenpipeline

Immer mehr Daten, immer mehr Möglichkeiten und immer mehr Bedarf haben die Art und Weise, wie Daten bewegt, gespeichert, verarbeitet und analysiert werden von Grund auf verändert. Es gibt zwar viele neue Architekturen, doch Data Warehouses und Data Lakes führen oft zu zusätzlichen Engpässen in der IT, weil viele der bestehenden Prozesse arbeitsintensiv und unzureichend sind. 
 
 Wie kann es gelingen, den Bedarf an Echtzeitdaten zu erfüllen, ohne Nachvollziehbarkeit und Governance zu opfern? Indem man vier Top-Strategien für eine schnellere, automatisierte Datenpipeline verfolgt. Laden Sie dieses E-Book herunter und erfahren Sie mehr über Themen wie:
 
 • Veränderungen in Echtzeit erfassen mittels Change-Data-Capture-Technologie,

 • Automatisierung von Data Warehouses und Data Lakes zur schnellen Ergänzung von vertrauenswürdigen Daten,

 •  Bereitstellung von Informationen über einen unternehmensweiten Datenkatalog.
 
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